Американские ученые разработают программное обеспечение с искусственным интеллектом Voice as a Biomarker of Health, способное анализировать голоса пациентов для диагностики и изучения болезней.

Эксперты из 12 научно-исследовательских институтов во главе с Университетом Южной Флориды (USF) с соблюдением конфиденциальности соберут обучающую базу данных голосов людей. С помощью датасета они натренируют ИИ-систему, которую врачи смогут использовать для выявления потенциальных заболеваний и неврологических расстройств путем анализа речи человека.

Программное обеспечение обучат обнаруживать пять типов нарушений:

• голосовые заболевания — злокачественные и доброкачественные поражения гортани, паралич голосовых связок;
• неврологические и нейродегенеративные расстройства — болезнь Альцгеймера, Паркинсона, инсульт, боковой амиотрофический склероз;
• аффективные и психические нарушения — депрессия, шизофрения, биполярное расстройство;
• респираторные заболевания — пневмония, хроническая обструктивная болезнь легких;
• детские голосовые нарушения — речевая или языковая задержка развития, аутизм.

«Эти пять категорий заболеваний выбраны на основе публикаций ученых в области голосового ИИ за последние 20 лет», — отметила руководительница проекта и доцент кафедры отоларингологии USF Яэль Бенсуссан в разговоре с The Register.

По ее словам, голос является одним из самых простых и дешевых биомаркеров для изучения. Сбор таких данных не несет физических рисков для пациентов и его можно проводить в условиях ограниченных ресурсов, особенно с использованием современных технологий, добавила Бенсуссан.

Для обеспечения конфиденциальности и безопасности, эксперты задействуют федеративное обучение при поддержке ИИ-стартапа в области биомедицины Owkin.

Национальные институты здравоохранения США (NIH) выделят на проект около $14 млн в течение четырех лет. В случае одобрения Конгресса он сможет получить дополнительное финансирование.

В первый год NIH предоставит $3,8 млн, которые пойдут на сбор массивной и разнообразной базы данных голосов пациентов в клинических условиях. С ее помощью исследователи обучат ИИ распознавать общие черты в звучании речи людей, у которых диагностировали определенные заболевания.

Voice as a Biomarker of Health является частью более широкой инициативы NIH, направленной на ускорение внедрения искусственного интеллекта в здравоохранение. В течение четырех лет организация пообещала инвестировать до $130 млн в медицинские ИИ-проекты по сбору данных, разработке инструментов и созданию ресурсов для обучения исследователей.

Напомним, в феврале 2022 года Neuralink Илона Маска обвинили в жестоком обращении с животными в ходе тестирования нейроимплантов.

В июле алгоритм AlphaFold ИИ-лаборатории DeepMind предсказал структуры более 200 млн белков.

В июне 2021 года ВОЗ опубликовала первый глобальный отчет об использовании ИИ в медицине и озвучила основные принципы при его разработке.